Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

examples

📝 Primjeri praćenja eksperimenata, registra modela, verzije podataka i praćenja obuke modela strojnog učenja uživo na neptune.ai (autor neptune-ai).

48
MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

Model dubokog učenja za jednostavno klasificiranje arapskih slova i znamenki..

48
MIT

dsse

Specifikacija za metode potpisivanja i formate koje koriste projekti Secure Systems Lab..

47
Apache License 2.0

eigenlearning

kodna baza za "Teoriju induktivne pristranosti i generalizacije kernel regresije i širokih neuronskih mreža".

47

Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

Prepoznavanje prometnih znakova s dubokim učenjem CNN.

47
Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

Sada možete otvoriti ljusku u Google Collabu.

46
Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

Bilježnica za pokretanje Automatic1111 Stable Diffusion webui na SageMaker Studio Lab.

46

dl-colab-notebooks

Isprobajte modele dubokog učenja online na Google Colabu.

46

pypge

Python implementacija PGE algoritma.

46
MIT

strv-ml-mask2face

Gotovo skinite masku za lice da vidite kako osoba izgleda ispod.

45
MIT

Webcam_QR_Detector

Korištenje web kamere za čitanje jednodimenzionalnih barkodova i QR kodova iz Pythona 2 i 3.

45

Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

Projekt My Computer Vision iz mog tečaja Computer Vision (jesen 2020.) na Sveučilištu Goethe u Frankfurtu, Njemačka. Usporedba performansi između najsuvremenijih algoritama za otkrivanje objekata YOLO i Faster R-CNN temeljenih na Berkeley DeepDrive (BDD100K) skupu podataka.