Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

99-ML-Learning-Projects

Popis od 99 projekata strojnog učenja za sve koji žele učiti iz projekata kodiranja i izgradnje.

464
MIT

x-stable-diffusion

Zaključivanje u stvarnom vremenu za stabilnu difuziju - kašnjenje od 0,88 s. Pokriva AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Tečaj Data Science in Julia za JuliaAcademy.com, predavač Huda Nassar (od JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Python biblioteka za znanstvena promatranja sa svemirskog teleskopa James Webb.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Azija 2022.] Text2Light: Generacija HDR panorame bez snimanja teksta.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift za TensorFlowov API visoke razine, po uzoru na fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Duboko poniranje u ugradnje počevši od osnova.

455

cabrita

Fino podešavanje InstructLLaMA s portugalskim podacima.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Interactive Azure Sentinel Notebooks pruža sigurnosne uvide i radnje za istraživanje anomalija i traženje zlonamjernog ponašanja.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 u Portugalu.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka je moćna i jednostavna Python biblioteka za izgradnju asinkronih web usluga koje su u interakciji s Kafkinim temama. Izgrađen na temelju Pydantic, AIOKafka i AsyncAPI, FastKafka pojednostavljuje proces pisanja proizvođača i potrošača za Kafka teme.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: ML okvir koji čuva privatnost izgrađen na Concreteu, s vezama na tradicionalne ML okvire.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI model je opće namjene za učinkovito, skalabilno učenje stabilnih i induktivnih ugrađivanja entiteta za heterogene relacijske podatke.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Službena implementacija za "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Svrha ovog repoa je olakšati početak rada s JAX-om, Flaxom i Haikuom. Sadrži moju seriju vodiča "Strojno učenje s JAX-om" (YouTube videozapisi i Jupyter Notebooks), kao i sadržaj koji sam smatrao korisnim dok sam učio o JAX ekosustavu.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN za uklanjanje vodenog žiga korištenjem Deep Image Prior s Pytorchom 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Azija 2022.] IDE-3D: Interaktivno raspetljano uređivanje za 3D-svjesnu sintezu portreta visoke razlučivosti.

434

daam

Diffusion attentive maps atribucije za tumačenje stabilne difuzije..

433
MIT

m1-machine-learning-test

Kod za testiranje različitih M1 Chip referentnih vrijednosti s TensorFlowom..

431
MIT

indonlu

Prvo u povijesti veliko mjerilo za obradu prirodnog jezika za indonezijski jezik. Nudimo više nizvodnih zadataka, unaprijed obučene IndoBERT modele i početni kod! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Uvod u statističko učenje s aplikacijama u PYTHON-u.

431

machine-learning-and-simulation

Sve rukom pisane bilješke 📝 i datoteke izvornog koda 🖥️ korištene u mojim YouTube videozapisima o strojnom učenju i simulaciji (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).