Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku
food-recognition-benchmark-starter-kit
Ovo spremište glavni je predložak referentne vrijednosti za prepoznavanje hrane i početni komplet. Klonirajte spremište za natjecanje sada!.
- 61
- MIT
visuallayer
Pojednostavite svoje operacije s vizualnim podacima. Pronađite i vizualizirajte probleme sa svojim skupovima podataka računalnog vida kao što su duplikati, anomalije, curenje podataka, pogrešne oznake i drugo.
- 61
- Apache License 2.0
climategan
Kod i unaprijed obučeni model za algoritam koji generira vizualizacije 3 događaja povezana s klimatskim promjenama: poplave, šumski požari i smog.
- 61
- GNU General Public License v3.0 only
team-compass
Repozitorij za timsku interakciju, sinkronizaciju i rukovanje bilješkama sa sastanka u ekosustavu JupyterHub. (autor jupyterhub).
- 61
smooth-infinite-zoom
Alat za generiranje videozapisa s beskonačnim zumom u Colabu jednostavan za korištenje (temeljen na stabilnoj difuziji).
- 60
- MIT
grid2demand
Alat za generiranje potražnje za putovanjem od zone do zone na temelju zona mreže i gravitacijskog modela.
- 60
- Apache License 2.0
gpt-neo_dungeon
Colab prijenosna računala za pokretanje osnovnog klona AI Dungeona pomoću gpt-neo-2.7B.
- 59
laughr
Ponavljajući alat za manipulaciju zvukom neuronske mreže za utišavanje audio segmenata "trage smijeha" koji se često nalaze u sitcomima..
- 59
- MIT
market_risk_gan_keras
Korištenje dvosmjernih generativnih kontradiktornih mreža za procjenu rizične vrijednosti za upravljanje tržišnim rizikom pomoću TensorFlowa. [Premješteno na: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
- 59
- Apache License 2.0
gpt-j-fine-tuning-example
Fino podešavanje 6-Billion GPT-J (i drugi modeli) s LoRA i 8-bitnom kompresijom.
- 58
medmcqa
Skup podataka velikih razmjera (194k) s višestrukim izborom odgovora (MCQA) dizajniran za rješavanje pitanja iz stvarnog svijeta na prijamnom medicinskom ispitu.
- 58
- MIT
exSTATic
Praćenje čitanja bez napora za učenje jezika s grafikonima i statistikom.
- 58
- GNU General Public License v3.0 only
ctcsound
Python povezivanja za Csound pomoću ctype-ova. Može se koristiti i iz python2.x i python3.x..
- 58
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
DeepPlastic
Otkrivanje i kvantificiranje morskog otpada korištenjem dubokih vizualnih modela..
- 57
- MIT
GAN-Anime-Characters
Primijenio nekoliko tehnika Generative Adversarial Networks (GAN) kao što su: DCGAN, WGAN i StyleGAN za generiranje anime lica i rukom pisanih znamenki.
- 57
- MIT
ChessboardDetect
Mješavina algoritama za detekciju šahovske ploče na slikama iz stvarnih mečeva..
- 56
- MIT
Azure-Cognitive-Search-Azure-OpenAI-Accelerator
Virtualni pomoćnik - GPT Smart Search Engine - Bot Framework + Azure OpenAI + Azure Search + Azure SQL + LangChain + CosmosDB.
- 56
TeachMyAgent
TeachMyAgent je testna platforma za metode automatskog učenja kurikuluma u Deep RL..
- 56
- MIT
community
Aplikacije i primjeri koje pokreće Netdata. Za zajednicu, od strane zajednice. (prema netdata).
- 56
- MIT
Greenathon-Plant-AI
Identificirajte bolesti u biljkama☘️ pomoću strojnog učenja na webu koristeći TFJS.
- 56
- Apache License 2.0
infinite-zoom-stable-diffusion
resursa za stvaranje Ininite zoom videa pomoću Stable Diffiusion, možete koristiti više upita i jednostavan je za korištenje..
- 56
- MIT
jupyter-CAF-kernel
:sparkles: Coarray Fortran Jupyter notebook kernel:cloud::computer::notebook::zap:.
- 56
- MIT