Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

morseangel

Duboka neuronska mreža za Morseovo dekodiranje.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: Multipleksiranje podataka za neuronske mreže.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Generirajte crtane slike koristeći Generative Adversarial Network.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

RedisAI izlog.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

Web strugači otvorenog koda koji daju podatke o Los Angeles Timesu u Kaliforniji za praćenje koronavirusa..
  • 53
  • MIT

notebooks

Jupyterove bilježnice (od vaibhavsagara).
  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Referentna implementacija mreža konačnih elemenata kako je predloženo u "Učenje dinamike fizičkih sustava iz rijetkih promatranja s mrežama konačnih elemenata" na ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Ovo je C++ biblioteka Kalmanovog filtra otvorenog koda temeljena na Eigen3 biblioteci za matrične operacije. Knjižnica ima generičke klase temeljene na predlošcima za većinu varijanti Kalmanovih filtara uključujući: (1) Kalmanov filtar, (2) Prošireni Kalmanov filtar, (3) Kalmanov filtar bez mirisa i (4) UKF s kvadratnim korijenom...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

Automatsko generiranje slike poddlake iz crteža.
  • 52
  • MIT

rmi

Naučena struktura indeksa.
  • 52
  • Apache License 2.0

mljar-examples

Primjeri kako se može koristiti MLJAR.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

Analizira vaš GitHub profil i predstavlja vam izvješće o tome koliko je vjerojatno da ćete postati sljedeći MLH Fellow!.
  • 51
  • MIT

glami-1m

Najveći višejezični skup podataka o klasifikaciji teksta i slike. Sadrži modne proizvode..
  • 50
  • Apache License 2.0

openWakeWord

Okvir za otkrivanje zvučne riječi (ili fraze) otvorenog koda s fokusom na izvedbu i jednostavnost.
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

Adversarial Machine Learning (AML) Capture the Flag (CTF).
  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Pruža simbolički API za stvaranje modela u PyTorchu..
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Minimalna TF2 ponovna implementacija OpenAI GPT obuke.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Jednostavni skupovi podataka i bilježnice za vizualizaciju podataka, statističku analizu i modeliranje - s zapisima ovdje: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

Implementacija rada "Poboljšanje kvalitete uzorka difuzijskih modela pomoću usmjeravanja samopažnje" (ICCV`23) (autor SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2,yolov5,yolov6,yolov7,yolov7,yolovR ​​,yolovX na dubokoj struji.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

Ovo spremište sadrži kod za repliciranje eksperimenata danih u dokumentu NeurIPS 2019. "Jedna karta za osvajanje svih: generaliziranje inicijalizacije srećke za skupove podataka i optimizatore".
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Početna skupa podataka The Vault.
  • 49

living-documents

Kako koristiti Jupyter bilježnice i R markdown za stvaranje živih dokumenata i reproducibilnih izvješća..
  • 49
  • MIT

HackFest21

Bit će dopušteni samo valjani zahtjevi za povlačenjem. Koristite samo python i promjene pročitaj me neće biti prihvaćene..
  • 49

Siren-fastai2

Neslužbena implementacija 'Implicitnih neuronskih reprezentacija s funkcijama periodične aktivacije'.
  • 48
  • MIT