Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku
DataMUX
[NeurIPS 2022] DataMUX: Multipleksiranje podataka za neuronske mreže.
- 55
- GNU General Public License v3.0
california-coronavirus-scrapers
Web strugači otvorenog koda koji daju podatke o Los Angeles Timesu u Kaliforniji za praćenje koronavirusa..
- 53
- MIT
finite-element-networks
Referentna implementacija mreža konačnih elemenata kako je predloženo u "Učenje dinamike fizičkih sustava iz rijetkih promatranja s mrežama konačnih elemenata" na ICLR 2022.
- 53
- MIT
OpenKF
Ovo je C++ biblioteka Kalmanovog filtra otvorenog koda temeljena na Eigen3 biblioteci za matrične operacije. Knjižnica ima generičke klase temeljene na predlošcima za većinu varijanti Kalmanovih filtara uključujući: (1) Kalmanov filtar, (2) Prošireni Kalmanov filtar, (3) Kalmanov filtar bez mirisa i (4) UKF s kvadratnim korijenom...
- 52
- GNU General Public License v3.0 only
fellowship-prediction
Analizira vaš GitHub profil i predstavlja vam izvješće o tome koliko je vjerojatno da ćete postati sljedeći MLH Fellow!.
- 51
- MIT
glami-1m
Najveći višejezični skup podataka o klasifikaciji teksta i slike. Sadrži modne proizvode..
- 50
- Apache License 2.0
openWakeWord
Okvir za otkrivanje zvučne riječi (ili fraze) otvorenog koda s fokusom na izvedbu i jednostavnost.
- 50
- Apache License 2.0
HackThisAI
Adversarial Machine Learning (AML) Capture the Flag (CTF).
- 50
- GNU General Public License v3.0 only
datadoubleconfirm
Jednostavni skupovi podataka i bilježnice za vizualizaciju podataka, statističku analizu i modeliranje - s zapisima ovdje: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
- 49
- MIT
Self-Attention-Guidance
Implementacija rada "Poboljšanje kvalitete uzorka difuzijskih modela pomoću usmjeravanja samopažnje" (ICCV`23) (autor SusungHong).
- 49
- MIT
Generalizing-Lottery-Tickets
Ovo spremište sadrži kod za repliciranje eksperimenata danih u dokumentu NeurIPS 2019. "Jedna karta za osvajanje svih: generaliziranje inicijalizacije srećke za skupove podataka i optimizatore".
- 49
- MIT
living-documents
Kako koristiti Jupyter bilježnice i R markdown za stvaranje živih dokumenata i reproducibilnih izvješća..
- 49
- MIT
HackFest21
Bit će dopušteni samo valjani zahtjevi za povlačenjem. Koristite samo python i promjene pročitaj me neće biti prihvaćene..
- 49
Siren-fastai2
Neslužbena implementacija 'Implicitnih neuronskih reprezentacija s funkcijama periodične aktivacije'.
- 48
- MIT