Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

python_autocomplete

Koristite Transformers i LSTM za učenje izvornog koda Pythona.
  • 178
  • MIT

ISL-python

Prijenos R koda u ISL-u na python. Laboratorije i vježbe.
  • 178

book

PDF-ovi i Codelabs za knjigu Efficient Deep Learning. (autor EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

Više bilježnica koje omogućuju korištenje različitih metoda strojnog učenja za generiranje ili izmjenu multimedijskog sadržaja.
  • 177
  • MIT

kravis

{K}otlin g{ra}mmar za {vizualizaciju podataka.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

Paket za pretprocesiranje podataka za vremenske serije podataka. Dizajn za strojno učenje i duboko učenje..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

Ugniježđeni hijerarhijski transformator https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec za prepoznavanje govora, klasifikaciju i audio klasifikaciju.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Omotač za PyTorch klasifikator koji mu omogućuje ispis skupova predviđanja. Teoretski je zajamčeno da skupovi sadrže pravu klasu s velikom vjerojatnošću (putem konformnog predviđanja).
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

Vodič za otkrivanje anomalija na jednovarijantnim vremenskim serijama s automatskim koderom.
  • 174

code

Konfiguracijske datoteke za moj GitHub profil. (od CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

AI projekti u pythonu, uglavnom Jupyter prijenosnici..
  • 172

compendium

Najveća zbirka svega vezanog uz financije i kripto.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Naučite Data Science s fokusom na dodavanje vrijednosti s najučinkovitijim tehnološkim skupom.
  • 170

TTS_TFLite

Ovo spremište je zbirka TTS modela u TFLite-u.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Analiza konverzacijskog teksta korištenjem različitih NLP tehnika.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

Nastavni plan i program otvorenog koda i lekcije za uvodni AI/ML tečaj.
  • 169

License-super-resolution

Projekt rekonstrukcije slike registarske pločice u Tensorflowu2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

proširenje stabilnih difuznih upita s odgovarajućim stilskim znakovima pomoću generiranja teksta.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Morate znati probleme konkurentnog programiranja s rješenjima i intuitivnim vizualizacijama (autor leduckhai).
  • 168

progrock-stable

Stabilna difuzija s nekim Proggy poboljšanjima.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

Izvorni kod za moj osobni blog (od teddykokera).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

Raščlanite i izvršite ipynb datoteke u Sphinxu.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Uzorak koda za AWS podatkovnu uslugu i tečajeve ML-a na LinkedIn Learningu.
  • 166

r-place-blender

Alati za vizualizaciju podataka r/Place s Blenderom i Pythonom.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

Službena implementacija za "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Noising"..
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

Bilježnice za praktične vježbe na Deep Learning Indaba 2022.
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

Učitajte lokalne LLM-ove bez napora u Jupyter prijenosno računalo u svrhu testiranja uz Langchain ili druge agente. Sadrži Oobagooga i KoboldAI verzije langchain prijenosnih računala s primjerima..
  • 163

engram

Arno's Engram v2.0 ("Engram") raspored je optimiziran raspored tipki za tipkanje dodirom na engleskom jeziku na temelju ergonomskih razmatranja, s protokolom i softverom za stvaranje novih, optimiziranih rasporeda tipki na drugim jezicima.
  • 162
  • MIT

poppy

Propagacija fizičke optike u Pythonu.
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"