Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

models

Modeli i primjeri izrađeni pomoću TensorFlowa.

76.0k
GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

Model latentne difuzije teksta u sliku.

58.3k
GNU General Public License v3.0

openai-cookbook

Primjeri i vodiči za korištenje OpenAI API-ja.

43.8k
MIT

TensorFlow-Examples

Vodič za TensorFlow i primjeri za početnike (podržava TF v1 i v2).

42.9k
GNU General Public License v3.0

PythonDataScienceHandbook

Python Data Science Handbook: puni tekst u Jupyter Notebooks.

39.0k
MIT

segment-anything

Repozitorij pruža kod za pokretanje zaključivanja s modelom SegmentAnything (SAM), veze za preuzimanje kontrolnih točaka uvježbanog modela i primjere bilježnica koje pokazuju kako koristiti model.

36.6k
Apache License 2.0

Made-With-ML

Naučite kako dizajnirati, razvijati, implementirati i ponavljati ML aplikacije proizvodne razine.

33.7k
MIT

🧑‍🏫 60 implementacija/uputa za radove dubokog učenja s usporednim bilješkama 📝; uključujući transformatore (original, xl, switch, feedback, vit,...), optimizatore (adam, adabelief, sophia,...), gans (cyclegan, stylegan2,...), 🎮 učenje s pojačanjem (ppo, dqn), capsnet, destilacija,... 🧠.

32.2k
MIT

google-research

Google istraživanje.

30.4k
Apache License 2.0

Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

aka "Bayesove metode za hakere": Uvod u Bayesove metode + probabilističko programiranje sa stajališta računanja/razumijevanja na prvom, matematike na drugom mjestu. Sve u čistom Pythonu;).

25.7k
MIT

handson-ml2

Niz Jupyter bilježnica koje vas vode kroz osnove strojnog učenja i dubokog učenja u Pythonu koristeći Scikit-Learn, Keras i TensorFlow 2.

25.3k
Apache License 2.0

handson-ml

⛔️ ZASTARJELO – Umjesto toga pogledajte https://github.com/ageron/handson-ml3..

25.0k
Apache License 2.0

fastai

Fastai knjižnica dubokog učenja.

24.2k
Apache License 2.0

bark

🔊 Generativni audio model s tekstom.

23.7k
MIT

Data-Science-For-Beginners

10 tjedana, 20 lekcija, znanost o podacima za sve!.

21.8k
MIT

homemade-machine-learning

🤖 Python primjeri popularnih algoritama strojnog učenja s interaktivnim demonstracijama Jupytera i objašnjenjem matematike.

21.6k
MIT

pytudes

Python programi, obično kratki, prilično teški, za usavršavanje određenih vještina.

20.6k
MIT

pydata-book

Materijali i IPython bilježnice za "Python za analizu podataka" Wesa McKinneyja, u izdanju O'Reilly Media.

19.8k
GNU General Public License v3.0

shap

Pristup teorije igara za objašnjenje rezultata bilo kojeg modela strojnog učenja.

19.8k
MIT

reinforcement-learning

Implementacija algoritama učenja potkrepljenja. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Vježbe i rješenja uz Suttonovu knjigu i tečaj Davida Silvera..

19.2k
MIT

learnopencv

Naučite OpenCV: C++ i Python primjeri.

18.9k

fastbook

Fastai knjiga, objavljena kao Jupyter Notebooks.

18.9k
GNU General Public License v3.0

CLIP

CLIP (kontrastivno jezično-slikovno preduvježbavanje), Predvidite najrelevantniji isječak teksta s obzirom na sliku.

16.7k
MIT

InvokeAI

InvokeAI je vodeći kreativni mehanizam za Stable Diffusion modele, koji omogućuje profesionalcima, umjetnicima i entuzijastima da generiraju i stvaraju vizualne medije koristeći najnovije tehnologije vođene umjetnom inteligencijom. Rješenje nudi vodeće WebUI u industriji, podržava korištenje terminala kroz CLI i služi kao temelj za višestruke komercijalne proizvode.