Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

open-source-in-environmental-sustainability

Prva analiza ekosustava softvera otvorenog koda u održivosti i klimatskoj tehnologiji.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Scikit-Learn kompatibilan transformator koji pretvara kategoričke varijable u guste ugrađene entitete..
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Duboka neuronska mreža za prepoznavanje prometnih znakova.
  • 37

yt-spam-classifier

Korištenje TensorFlowa za automatsko filtriranje neželjenih komentara vezanih uz kripto na YouTubeu..
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

NVIDIA TalkNET - trenirajte u suradnji.
  • 36

storysniffer

Provjerite URL i procijenite sadrži li vijest.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Alat za struganje i vizualizaciju stanova s ​​athome.lu.
  • 35

Anees

Višeokretni arapski chatbot otvorene domene sa širokim skupom značajki..
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

S ovom PowerShell skriptom možete jednostavno koristiti Ookla Speedtest® CLI za izvorno mjerenje metrike performansi internetske veze kao što su preuzimanje, prijenos, latencija i gubitak paketa bez oslanjanja na web preglednik.
  • 35

COVID-US

Otvoreni referentni skup ultrazvučnih slikovnih podataka povezanih s bolešću COVID-19, odabran i sustavno potvrđen — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

U ovom sam projektu implementirao dva algoritma strojnog učenja za predviđanje ishoda igre League of Legends.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Pytorch model za NSFW klasifikaciju s primjerom upotrebe.
  • 35

PythonCompphys

Neke python radne knjige s raznim temama iz računalne fizike.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, izdvajanje i klasificiranje dokumenata. Osim toga, komentirajte dokumente i izgradite vlastite NLP i modele računalnog vida koristeći Python preuzimanjem podataka. Pronađite primjere u našim Colab bilježnicama, npr. g. kako fino podesiti Flair..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Svi resursi i praktične vježbe za početak rada s dubokim učenjem u TensorFlowu [Premješteno na: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Pretvorite tekst u video koristeći Stable Diffusion i Google FILM (saharmor).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Najbolje prakse za inženjering ML cjevovoda..
  • 34
  • MIT

EXA

Repozitorij EXA-Scale multi-modality AI resursa od radova i modela do temeljnih knjižnica! (autor kyegomez).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Proširenje Qiskita za podršku hibridnih bozon-qubit simulacija za NQI C2QA napore..
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Dijeljenje kvantitativnih analiza podataka Crypto Lake.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

Docker spremnik za istraživanje kvantnog strojnog učenja (QML).
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Strukturirani podaci iz Ishkurovog vodiča za elektroničku glazbu. Radno ogledalo za v2.5 ovdje: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

Određeni popis svih ChatGPT dodataka dostupnih unutar ChatGPT plusa, uključuje detaljne opise i dokumente o korištenju, kao i neslužbene izvore dodataka (autor HighwayofLife).
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Prilagođeno otkrivanje objekata pomoću YOLOv3 u oblaku. Uvježban je za otkrivanje vatre u datom okviru. Može se uglavnom koristiti za šumske požare, požarne nesreće itd.
  • 33

psi4education

Javno spremište Psi4Education Labs. Ako šaljete novi laboratorij, pošaljite ga psi4education-instructor repo..
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Sakrijte neke tajne 😎 podatke u neuronskoj mreži - tekst, zlonamjerni softver ili vodeni žig vašeg NN-a.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Financijska analiza, algoritamsko trgovanje, primjeri optimizacije portfelja s Pythonom (ODRICANJE OD ODGOVORNOSTI - Nije dat savjet o ulaganju, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Implementacija Tensorflow 2.x YOLACT (autor anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Implementacija "Hipoteze o srećki" autora "Jonathan Frankle, Michael Carbin".
  • 32