Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

unet

unet za segmentaciju slike.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

PyTorch implementacija AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Sveobuhvatno spremište strojnog učenja koje sadrži više od 30 bilježnica o različitim konceptima, algoritmima i tehnikama..
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Tema modernog uzvišenog teksta.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Svi materijali tečaja za tečaj Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow. (od mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

Uvod u statističko učenje (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013.): Python kod.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller tvrtke Intel AI Lab: Python paket za istraživanje kompresije neuronske mreže. https://intellabs.github.io/distiller.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Repozitorij kodova knjige "Python Machine Learning (3. izdanje)".
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Povećanje podataka za NLP.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

Zbirka vodiča i primjera za rješavanje i razumijevanje zadataka strojnog učenja i klasifikacije uzoraka.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Obične python implementacije osnovnih algoritama strojnog učenja.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

"Probabilističko strojno učenje" - serija knjiga Kevina Murphyja.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Vodiči o početku rada s PyTorchom i TorchTextom za analizu osjećaja..
  • 4.0k
  • MIT

probability

Probabilističko zaključivanje i statistička analiza u TensorFlowu.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Modeli Silero: unaprijed uvježbani modeli govora u tekst, teksta u govor i modeli za poboljšanje teksta koji su neugodno jednostavni.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Pojednostavljena implementacija Faster R-CNN-a koja replicira izvedbu s izvornog papira.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Zbirka korisnih tema o znanosti o podacima zajedno s člancima, videozapisima i kodom (autor khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Nacrtajte bilo što koristeći Segment Anything i naslikajte modele..
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Uzorci Microsoft Quantum Development Kit (microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Python prijenosna računala s ML i primjerima dubokog učenja s Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Vremenske serije Vremenske serije Duboko učenje Strojno učenje Pytorch fastai | Najsuvremenija biblioteka dubokog učenja za vremenske nizove i sekvence u Pytorchu / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Ocijenite i nadzirite ML modele od validacije do proizvodnje. Pridružite se našem Discordu: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Knjižnica tehničke analize koja koristi Pandas i Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Monokularna procjena dubine iz jedne slike.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Naučite Deep Reinforcement Learning u 60 dana! Predavanja i kodiranje u Pythonu. Učenje s pojačanjem + duboko učenje (autor andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Optimizacija financijskog portfelja u pythonu, uključujući klasičnu učinkovitu granicu, Black-Litterman, hijerarhijski paritet rizika.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 - Veliki samonadgledani modeli su jaki polunadgledani učenici.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

Niz Jupyter bilježnica koje vas vode kroz osnove strojnog učenja i dubokog učenja u Pythonu koristeći Scikit-Learn, Keras i TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

SIEM izvorni u oblaku za inteligentnu sigurnosnu analitiku za cijelo vaše poduzeće..
  • 3.5k
  • MIT