Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

paper2gui

Convert AI papers to GUI,Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Višeglasovni TTS sustav uvježban s naglaskom na kvaliteti.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Izdanje koda za NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Učenje o financijskom potkrepljivanju. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Duboko učenje za pretvaranje teksta u govor (Forum za raspravu: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (mozilla).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Automatsko izdvajanje relevantnih obilježja iz vremenske serije:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Knjižnica za strojno učenje otvorenog koda s niskim kodom u Pythonu.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

FinGPT usmjeren na podatke. Open-source za otvorene financije! Revolucionirajte 🔥 Uskoro ćemo objaviti obučeni model..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Besplatni MLOps tečaj iz DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

TensorFlow primjeri (prema tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: Učinkovito fino podešavanje kvantiziranih LLM-ova.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementacija Dreambootha (https://arxiv.org/abs/2208.12242) sa stabilnom difuzijom.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Pristup u stvarnom vremenu za mapiranje svih ljudskih piksela 2D RGB slika u 3D površinski model tijela.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Skuplja modele strojnog učenja i dubokog učenja za predviđanje dionica, uključujući robote za trgovanje i simulacije.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Duboko učenje (s PyTorchom).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Uzorci koda korišteni na cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O je otvorenog koda, distribuirana, brza i skalabilna platforma za strojno učenje: duboko učenje, pojačavanje gradijenta (GBM) i XGBoost, nasumična šuma, generalizirano linearno modeliranje (GLM s elastičnom mrežom), K-Means, PCA, generalizirani aditivni modeli (GAM)), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), naslagani ansambli, automatsko strojno učenje (AutoML) itd.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Laboratorijski materijali za MIT 6. S191: Uvod u duboko učenje.
  • 6.4k
  • MIT

py

Repozitorij za pohranu uzoraka python programa za učenje pythona.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Recepti za korištenje Python biblioteke pandas.
  • 6.2k

models

Zbirka unaprijed obučenih, najsuvremenijih modela u ONNX formatu (onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS - Sveobuhvatna knjižnica za jezično-vizijsku inteligenciju.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

Kôd iz knjige Machine Learning Bookcamp i besplatni tečaj temeljen na knjizi.
  • 6.1k

swift

Swift za TensorFlow (prema tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google Brain AutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa Image Inpainting, Rezolucija robusne velike maske Inpainting s Fourierovim konvolucijama, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

API za izvanmrežno prepoznavanje govora za Android, iOS, Raspberry Pi i poslužitelje s Pythonom, Javom, C# i Nodeom.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Knjižnica adversarnih primjera za konstruiranje napada, izgradnju obrane i usporedbu oboje.
  • 5.9k
  • MIT