Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku
amazon-sagemaker-script-mode
Amazon SageMaker primjeri za unaprijed izrađene spremnike okvirnog načina rada, a.k.a. Script Mode i više (BYO spremnici i modeli itd.).
- 161
- Apache License 2.0
datasets
Različiti zanimljivi skupovi podataka, uglavnom podaci sa Sveučilišta Illinois (autor wadefagen).
- 159
mstables
MorningStar.com strugač koji konsolidira desetke tisuća financijskih zapisa u SQLite relacijsku bazu podataka. Klasa 'dataframes' lako pretvara SQLite podatke u pandas DataFrames (pogledajte Jupyter bilježnicu za primjere).
- 158
- MIT
elastic_transformers
Izrada BERT-a rastezljivim. Semantičko elastično pretraživanje s rečeničnim transformatorima.
- 158
- Apache License 2.0
Introduction_to_statistical_learning_summary_python
Sažetak svakog poglavlja knjige - Uvod u statističko učenje (ISL), zajedno s Python kodom i podacima..
- 157
language-planner
Službeni kod za "Jezične modele kao nulte planere: izvlačenje djelotvornog znanja za utjelovljene agente".
- 155
- MIT
memorize
Kod i stvarni podaci za "Poboljšanje ljudskog učenja putem optimizacije razmaknutog ponavljanja", PNAS 2019.
- 155
- MIT
causalai
Salesforce CausalAI biblioteka: brz i skalabilan okvir za uzročnu analizu vremenskih serija i tabličnih podataka.
- 155
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
generativeAgent_LLM
Implementacija rada "Generativni agensi: Interaktivni simulakrumi ljudskog ponašanja" s uputama i Langchainom. Pune značajke i rad s lokalnim LLM-ima..
- 154
- MIT
labelme2coco
Kako stvoriti prilagođeni COCO skup podataka za segmentaciju instance (autor Tony607).
- 154
- GNU General Public License v3.0
UniPC
UniPC: Unificirani prediktorsko-korektorski okvir za brzo uzorkovanje difuzijskih modela.
- 151
- MIT
Local-LLM-Comparison-Colab-UI
Usporedite performanse različitih LLM-a koji se mogu lokalno implementirati na potrošačkom hardveru. Trčite sami s Colab WebUI..
- 151
scribepod
Neke od skripti koje koristim za scribepod @ https://scribepod.substack.com/, automatizirani AI podcast.
- 150
