Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

alpha-mind

kvantitativna analiza portfelja vrijednosnih papira. Cjevovod analize uključujući apstrakciju pohrane podataka, alfa izračun, alfa kombiniranje temeljeno na ML-u i izračun portfelja.
  • 212
  • MIT

ld-decode

Softverski definiran LaserDisc dekoder.
  • 212
  • GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: fino podesite Vision Transformers za bilo što pomoću slika pronađenih na webu..
  • 210

notebooks

Sadržaj u ovom repozitoriju se ne održava i aktivno se migrira u druga repozitorija. (svemirskim teleskopom).
  • 210
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: Open Source Education Initiative – repozitorij s resursima za 60+ inženjerskih predmeta. Učinimo obrazovanje otvorenijim i dostupnijim!:rocket::sparkles:.
  • 209
  • MIT

minLoRA

minLoRA: minimalna PyTorch biblioteka koja vam omogućuje primjenu LoRA na bilo koji PyTorch model..
  • 209
  • MIT

MoViNet-pytorch

MoViNets PyTorch implementacija: mobilne video mreže za učinkovito prepoznavanje videa;.
  • 209
  • MIT

CodeTrans

Unaprijed obučeni jezični modeli za izvorni kod.
  • 209
  • MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

Projekt procjene poze više osoba za Tensorflow 2.0 s malim i brzim modelom temeljenim na MobilenetV3.
  • 209
  • GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

Opća optimizacija (LP, MIP, QP, kontinuirana i diskretna optimizacija itd.) pomoću Pythona.
  • 209
  • MIT

BMT

Izvorni kod za "Bi-modalni transformator za gusto video titlovanje" (BMVC 2020).
  • 208
  • MIT

Multi-Type-TD-TSR

Izdvajanje tablica iz slika dokumenata pomoću višestupanjskog cjevovoda za otkrivanje tablice i prepoznavanje strukture tablice:.
  • 208
  • MIT

PX4-user_guide

PX4 korisnički priručnik.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

Korak po korak vodič za učenje programiranja u Pythonu.
  • 207

covid19italia

  • 207
  • Creative Commons Attribution 4.0

tf-metal-experiments

TensorFlow Metal Backend na Apple Silicon Experiments (samo za zabavu).
  • 207
  • MIT

examples

Analizirajte nestrukturirane podatke pomoću Towheea, kao što je obrnuto pretraživanje slika, obrnuto pretraživanje videa, audio klasifikacija, sustavi pitanja i odgovora, molekularno pretraživanje itd. (autor towhee-io).
  • 207
  • Apache License 2.0

CenterSnap

Pytorch kod za ICRA'22 rad: "Single-Shot Multi-Object 3D Shape Reconstruction and Categorical 6D Pose and Size Estimation".
  • 206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

Dodatni materijal za naš rad "NEMA PODATAKA KAO VIŠE PODATAKA" je osiguran..
  • 205

TradingGym

Trading Gym je projekt otvorenog koda za razvoj algoritama za učenje potkrepljenja u kontekstu trgovanja. (autor: cove9988).
  • 204
  • MIT

ImageNetV2

Novi testni set za ImageNet.
  • 204
  • MIT

Deep-Q-Learning

Tensorflow implementacija Deepminds dqn s dvostrukim dvobojnim mrežama.
  • 204

EasyEdit

Okvir jednostavan za korištenje za uređivanje velikih jezičnih modela..
  • 202
  • MIT

scatteract

Projekt koji provodi ekstrakciju podataka iz dijagrama raspršenosti.
  • 202

r

Korištenje R-a s Jupyter / RStudio na Binderu (prema primjerima vezača).
  • 202
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

fact-checker

Provjera činjenica LLM izlaza s langchainom.
  • 202

fraud-detection-using-machine-learning

Postavite demo arhitekturu od kraja do kraja za predviđanje događaja prijevare pomoću strojnog učenja pomoću Amazon SageMakera.
  • 202
  • Apache License 2.0

machinehearing

Strojno učenje primijenjeno na zvuk.
  • 201

ProvingGround

Probni poligon: Alati za automatiziranu matematiku.
  • 199
  • MIT

Best-Deep-Learning-Optimizers

Zbirka najnovijih, najboljih optimizatora dubokog učenja (za Pytorch) - prikladno za CNN, NLP.
  • 197
  • Apache License 2.0