Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

dynamax

Biblioteka Državnih svemirskih modela u JAX-u.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Softverski definiran VHS dekoder - Fork (možda privremeni) ld-decode Laserdisc rf dekodera.
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Ključne riječi za rečenice.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Ovo je glavni repozitorij govorne tehnologije otvorenog koda tvrtke Huawei Noah's Ark Lab.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Implementacija Neural Style Transfera u Pytorchu.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Knjižnica i okvir za obradu prirodnog jezika jednostavan za korištenje za predviđanje, obuku, fino podešavanje i posluživanje najsuvremenijih NLP modela.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Alati i testovi korišteni u Kaggle Learn vježbama.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAEs, GumbelSoftmaxes i prijatelji.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

Zbirka najnovijih radionica AWS Security.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

Vaš novi Telegram prijatelj kojeg pokreću transformatori.
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Trgovanje s ponavljajućim učenjem pojačanja glumac-kritičar.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Što biste napravili s 1000 H100...
  • 399
  • MIT

lava

Softverski okvir za neuromorfno računalstvo.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

Jednostavan alat za preuzimanje povijesnih podataka TradingView.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Projekt dubokog učenja za portretne slike Toon.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Knjižnica za klinički NLP sa spaCy..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Lagana, korisna implementacija konformnog predviđanja na stvarnim podacima..
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Odaberite svoje modele difuzije i jednim klikom zavrtite WebUI na Colabu.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Repozitorij koda i resursa koji se odnose na različite teme znanosti o podacima i strojnog učenja. Za potrebe učenja, prakse i nastave..
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Statističko preispitivanje (2. izdanje) s NumPyro.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Popis resursa - tečajevi, primjer koda, članci i screencasts za učenje AWS, Azure, GCP, IBM i Alibaba Cloud.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Visokokvalitetne neuronske mreže za računalni vid 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Isječci koda i vodiči za rad s podacima društvenih znanosti u PySparku.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Učinkovito prepoznavanje emocija lica na fotografijama i videozapisima.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

Moje bilješke i kodovi (jupyterove bilježnice) za "Elemente statističkog učenja" Trevora Hastieja, Roberta Tibshiranija i Jeromea Friedmana.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Procjena kvalitete podataka s jednom linijom koda.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: regularizirani podaci Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE je biblioteka za učenje predstavljanja Rust/Python grafikona za predviđanja i evaluacije (od AnacletoLAB-a).
  • 376
  • MIT