Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku
sd-webui-colab
Repo za održavanje Colabove verzije stable-diffusion-webui repo.
- 513
- Apache License 2.0
diffusion_models
Serija bilježnica s uputama o probabilističkim modelima uklanjanja buke difuzije u PyTorchu (od acids-ircam).
- 512
Datos-COVID19
Para señalar fuente de los datos señalar que vienen de este repositorio, junto con la fuente de orígen: "Datos obtenidos desde el Ministerio de Ciencia y producidos por el Ministerio de Salud (o la fuente queresponda) https://github.com/ MinCiencia/Datos-COVID19". Navedite porijeklo podataka: izradilo Ministarstvo zdravstva Čilea i dobiveno od Ministarstva znanosti https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19".
- 512
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Human-Segmentation-PyTorch
Modeli ljudske segmentacije, kod za obuku/zaključivanje i obučeni ponderi, implementirani u PyTorchu.
- 506
ithaca
Obnavljanje i pripisivanje drevnih tekstova pomoću dubokih neuronskih mreža.
- 501
- Apache License 2.0
kglab
Graph Data Science: sloj apstrakcije u Pythonu za izgradnju grafova znanja, integriran s popularnim bibliotekama grafova – povrh Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow itd.
- 499
- MIT
6S083
Materijali za MIT 6. S083 / 18. S190: Računalno razmišljanje s Julijom + primjena na pandemiju COVID-19.
- 495
- GNU General Public License v3.0
jaxrl
JAX (Flax) implementacija algoritama za Deep Reinforcement Learning s kontinuiranim akcijskim prostorima..
- 494
- MIT
AeroSandbox
Optimizacija dizajna zrakoplova napravljena brzo kroz modernu automatsku diferencijaciju. Sastavivi alati za analizu aerodinamike, propulzije, konstrukcija, dizajn putanje i još mnogo toga..
- 490
- MIT
Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms
32 projekta u okviru algoritama Deep Reinforcement Learning: Q-learning, DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, A2C i drugi. Svaki projekt ima detaljan dnevnik obuke..
- 485
Building-a-Simple-Chatbot-in-Python-using-NLTK
Izrada jednostavnog chatbota od nule u Pythonu (koristeći NLTK).
- 483
Reactors
🌱 Pridružite se zajednici programera u Microsoft Reactoru i povežite se s ljudima, vještinama i tehnologijom kako biste izgradili svoju karijeru ili osobno učenje. Nudimo besplatne prijenose uživo, sadržaje na zahtjev i hibridne/osobne događaje svakodnevno diljem svijeta. Ovdje pristupite našim projektima i kodu..
- 477
- MIT
