Biblioteke napisane u Jupyter Notebooku

learnapl

Uvod u Dyalog APL: https://xpqz.github.io/learnapl.
  • 98
  • GNU General Public License v3.0

Diffusion-WebUI

Pokretanje jednim klikom na Colabu za sve glavne modele (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Premješteno na: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
  • 98
  • Apache License 2.0

dino-diffusion

Kod modela gole kosti difuzije.
  • 97
  • MIT

mnist1d

1D analog skupa podataka MNIST za mjerenje prostornih pristranosti i odgovaranje na pitanja znanosti o dubokom učenju.
  • 97
  • Apache License 2.0

rpi-urban-mobility-tracker

Najlakši način za brojanje pješaka, biciklista i vozila na rubnim računalnim uređajima ili video prijenosima uživo.
  • 96
  • GNU General Public License v3.0 only

serving-pytorch-models

Posluživanje PyTorch modela s TorchServeom:fire:.
  • 96
  • MIT

poe-currency-flip-planner

Ovaj alat je pokušaj planiranja kratkoročnih arbitražnih poslova valute u Path of Exile..
  • 96
  • MIT

Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python

Praktični algoritmi dubokog učenja s Pythonom, Packt.
  • 96
  • MIT

stable-diffusion-intel-mac

  • 95
  • GNU General Public License v3.0

aiqc

Duboko učenje od kraja do kraja na vašem stolnom računalu ili poslužitelju..
  • 94
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

localLLM_guidance

Lokalni LLM ReAct agent s vodstvom.
  • 94

csoundAPI_examples

Primjeri za učenje Csound API-ja iz različitih jezika.
  • 93

PyKakao

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 93
  • MIT

execnb

Izvršite Jupyter bilježnicu, brzo, bez potrebe za Jupyterom.
  • 93
  • Apache License 2.0

SIPs

Repozitorij prijedloga za poboljšanje Synthetixa (autor Synthetixio).
  • 92

tsdownsample

Visokoučinkoviti algoritmi smanjenja uzorkovanja vremenskih serija za vizualizaciju.
  • 91
  • MIT

bert-for-inference

Mali repo koji pokazuje kako jednostavno koristiti BERT (ili druge transformatore) za zaključivanje.
  • 90

Deep-Learning-Computer-Vision

Moja rješenja zadataka za Stanfordov CS231n (CNN za vizualno prepoznavanje) i Michiganov EECS 498-007/598-005 (Duboko učenje za računalni vid), verzija 2020.
  • 90

stable-diffusion

  • 89
  • GNU General Public License v3.0

SpeciesClassification

Da biste dobili pristup, dovršite postavljanje ovog repozitorija sada na: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.
  • 89
  • MIT

ESC-CNN-microcontroller

Klasifikacija zvuka za okoliš na mikrokontrolerima koji koriste konvolucijske neuronske mreže.
  • 87

tutorial-face-mask-detection

U ovom projektu razvijamo cjevovod za otkrivanje nemaskiranih lica na slikama. To se, primjerice, može koristiti za upozoravanje ljudi koji ne nose masku prilikom ulaska u zgradu.
  • 87
  • MIT

Tegridy-MIDI-Dataset

Tegridy MIDI Dataset za precizno i ​​učinkovito stvaranje glazbenih AI modela..
  • 87
  • Apache License 2.0

Did-Somebody-Say-Corgi

Image Synthesis + Corgis = <3.
  • 87

rMsync

Skripta za sinkronizaciju reMarkable e-čitača.
  • 86
  • GNU General Public License v3.0 only

face-mask-detection

U ovom projektu razvijamo cjevovod za otkrivanje nemaskiranih lica na slikama. To se, primjerice, može koristiti za upozoravanje ljudi koji ne nose masku prilikom ulaska u zgradu. [Premješteno na: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (autor datarootsio).
  • 86
  • MIT

daru-view

daru-view je za jednostavno i interaktivno crtanje u web aplikaciji i IRuby bilježnici. daru-view je dragulj dodatka za postojeći daru gem..
  • 86
  • MIT

ChatLog

⏳ ChatLog: Snimanje i analiza ChatGPT-a kroz vrijeme (autor THU-KEG).
  • 86
  • MIT

memOptix

Jupyter prijenosno računalo za pomoć pri analizi izlaza generiranog iz okvira za izdvajanje nestabilnosti memorije.
  • 86
  • Apache License 2.0

smaller-transformers

Učitajte ono što trebate: manje višejezične transformatore za Pytorch i TensorFlow 2.0..
  • 84
  • Apache License 2.0