Biblioteke napisane u Pythonu

dpt-rp1-py

Python skripta za upravljanje Sony DPT-RP1 bez aplikacije Digital Paper.
  • 485
  • MIT

hardnet

Hardnet deskriptorski model - "Naporno raditi na poznavanju margina vašeg susjeda: gubitak učenja lokalnog deskriptora".
  • 485
  • MIT

w1thermsensor

Python paket i CLI alat za rad s w1 temperaturnim senzorima kao što su DS1822, DS18S20 & DS18B20 na Raspberry Pi, Beagle Bone i drugim uređajima.
  • 485
  • MIT

subreddit-analyzer

Sveobuhvatan tijek rada rudarenja podataka i teksta za podneske i komentare iz bilo kojeg javnog subreddita..
  • 485
  • MIT

lona

Pišite responzivne web aplikacije u punom pythonu (od lona-web-org).
  • 485
  • MIT

Telegram-Trilateration

Dokaz koncepta zlouporabe Telegramove značajke "Ljudi u mojoj blizini" i praćenja lokacije ljudi.
  • 485
  • GNU General Public License v3.0 only

pretty-print-confusion-matrix

Matrica zabune u Pythonu: nacrtajte lijepu matricu zabune (poput Matlaba) u pythonu koristeći seaborn i matplotlib.
  • 485
  • Apache License 2.0

fastT5

⚡ povećajte brzinu zaključivanja T5 modela za 5x i smanjite veličinu modela za 3x..
  • 484
  • Apache License 2.0

StratosphereLinuxIPS

Slips, besplatni softverski bihevioralni Python sustav za sprječavanje upada (IDS/IPS) koji koristi strojno učenje za otkrivanje zlonamjernog ponašanja u mrežnom prometu. Stratosphere Laboratory, AIC, FEL, CVUT u Pragu..
  • 484
  • GNU General Public License v3.0

seait

SEAIT je aplikacija prilagođena korisniku koja pojednostavljuje postupak instalacije projekata povezanih s umjetnom inteligencijom.
  • 484

tetra

Tetra - okvir s komponentama punog skupa za Django koji koristi Alpine.js (autor samwillis).
  • 484
  • MIT

DropoutUncertaintyExps

Eksperimenti korišteni u "Dropout kao Bayesova aproksimacija: predstavljanje nesigurnosti modela u dubokom učenju".
  • 484
  • GNU General Public License v3.0

vector-datasource

Usluga vektorskih pločica Tilezen - OpenStreetMap podaci u nekoliko formata.
  • 484
  • GNU General Public License v3.0

CausalPy

Python paket za uzročno zaključivanje u kvazi-eksperimentalnim postavkama.
  • 484
  • Apache License 2.0

auto-tinder

🖖 Istrenirajte umjetnu inteligenciju da igra Tinder za vas.
  • 484
  • MIT

GuidedLDA

polunadzirani vođeni tematski model s prilagođenim vođenim LDA (autor vi3k6i5).
  • 484
  • Mozilla Public License 2.0

kubespawner

Kubernetes spawner za JupyterHub.
  • 483
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Multimodal-Toolkit

Multimodalni model za tekstualne i tablične podatke s HuggingFace transformatorima kao gradivnim elementom za tekstualne podatke.
  • 483
  • MIT

dash-bio

Bioinformatičke komponente otvorenog koda za Dash.
  • 483
  • MIT

seedsigner

Koristite Raspberry Pi Zero sa zračnim otvorom za potpisivanje Bitcoin transakcija! (i raditi druge cool stvari).
  • 483
  • MIT

eyeD3

eyeD3 je Python modul i program naredbenog retka za obradu ID3 oznaka. Dostupne su i informacije o mp3 datotekama (tj. bit rate, frekvencija uzorkovanja, vrijeme reprodukcije itd.). Podržani formati su ID3v1 (1.0/1.1) i ID3v2 (2.3/2.4)..
  • 483
  • GNU General Public License v3.0 only

opensourcegames

Tehničke informacije o igrama otvorenog koda..
  • 483
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Emote

Emoji Picker za Linux napisan u GTK3.
  • 483
  • GNU General Public License v3.0 only

zero

Zero: jednostavan i brz Python RPC okvir (od Ananto30).
  • 483
  • MIT

django-treenode

:deciduous_tree: vjerojatno najbolji apstraktni model/administrator za vaše stvari temeljene na stablu..
  • 483
  • MIT

anaconda

Instalater sustava za Fedora, RHEL i druge distribucije (prema rhinstaller).
  • 483
  • GNU General Public License v3.0 only

NoWarDDoS

DDoS ruske web stranice koje pomažu Ukrajini da pobijedi u ovom hibridnom ratu.
  • 482

BlendGAN

Službena PyTorch implementacija "BlendGAN: Implicitno GAN miješanje za proizvoljno stilizirano generiranje lica" (NeurIPS 2021).
  • 482
  • MIT

graphql-core

Python 3.6+ port referentne implementacije GraphQL.js za GraphQL..
  • 482
  • MIT

backpack

BackPACK - paket za širenje unazad izgrađen na PyTorchu koji učinkovito izračunava količine osim gradijenta.
  • 482
  • MIT