Biblioteke napisane u Cuda u

instant-ngp

Instant neuronske grafičke primitive: munjevit NeRF i više.
  • 13.4k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

Projekt je službena implementacija našeg dokumenta CVPR2019 "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation".
  • 4.1k
  • MIT

cub

Kooperativne primitive za CUDA C++. (NVIDIA).
  • 1.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph - RAPIDS Graph Analytics Library.
  • 1.3k
  • Apache License 2.0

blocksparse

Učinkovite GPU jezgre za množenje i konvoluciju rijetkih matrica blokova.
  • 948
  • MIT

k2

FSA/FST algoritmi, diferencijabilni, s kompatibilnošću s PyTorchom..
  • 927
  • Apache License 2.0

nv-wavenet

Referentna implementacija autoregresivne valne mreže u stvarnom vremenu.
  • 700
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

nvParse

Brzi CSV parser temeljen na GPU-u.
  • 550
  • Apache License 2.0

instant-ngp-Windows

Instant neuronske grafičke primitive: munjevit NeRF i više.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

nccl-tests

NCCL testovi.
  • 436
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

MegBA

MegBA: distribuirana biblioteka temeljena na GPU-u za prilagodbu paketa velikih razmjera.
  • 368
  • Apache License 2.0

raft

RAFT sadrži temeljne široko korištene algoritme i primitive za znanost podataka, grafove i strojno učenje. (autor rapidsai).
  • 278
  • Apache License 2.0

dietgpu

GPU implementacija brzog generaliziranog ANS (asimetričnog numeričkog sustava) entropijskog kodera i dekodera, s proširenjima za kompresiju numeričkih i drugih tipova podataka bez gubitaka u HPC/ML aplikacijama.
  • 247
  • MIT

TorchPQ

Približno pretraživanje najbližeg susjeda s kvantizacijom proizvoda na GPU-u u pytorchu i cudi.
  • 173
  • MIT

Lantern

  • 163
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RWKV-CUDA

CUDA verzija jezičnog modela RWKV (https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM).
  • 113

cuhnsw

CUDA implementacija algoritma Hierarchical Navigable Small World Graph.
  • 88
  • Apache License 2.0

CUB

OVO SPREMIŠTE JE PREMJEŠTENO NA github.com/nvidia/cub, KOJE SE AUTOMATSKI PREKAZUJE OVDJE..
  • 71
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

array-language-comparisons

Usporedba jezika polja i biblioteka: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC & ArrayFire..
  • 60
  • MIT

mish-cuda

Mish Activation Function za PyTorch (autor JunnYu).
  • 48
  • MIT

rocm-examples

  • 39
  • MIT

xgboost-node

Pokrenite XGBoost model i napravite predviđanja u Node.js.
  • 33
  • GNU General Public License v3.0

CUDA-Guide

CUDA Guide.
  • 29

kobra

Pogon za igre usmjeren na istraživanje koji istražuje najsuvremenije tehnike renderiranja (autor vedavamadathil).
  • 21

CryptoGPU

Analiza cijena kriptovaluta.
  • 16

LSQR-CUDA

Ovo je implementacija LSQR-CUDA koju je napisao Lawrence Ayers pod nadzorom Stefana Guthea s instituta GRIS na Tehničkom sveučilištu Darmstadt. Autori LSQR biblioteke su Chris Paige i Michael Saunders.
  • 11
  • MIT

SBNN

Singularna binarizirana neuronska mreža temeljena na bitnim operacijama GPU-a (pogledajte naš dokument SC-19).
  • 10
  • GNU General Public License v3.0

GCGT

Izvorni kod za rad: GPU-based Compressed Graph Traversal.
  • 7
  • MIT

FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator

Ovaj simulator izračunava sva moguća sjecišta za vrlo mali vremenski korak za model čestica.
  • 2

DOKSparse

rijetki DOK tenzori na GPU-u, pytorch.
  • 1
  • MIT